Um dos maiores desafios para pessoas de áreas "não tech" que querem se tornar cientista de dados é aprender a programar. E considero um dos maiores erros dessas pessoas começarem aprendendo R ou Python. A minha justificativa é a seguinte: geralmente os livros ou cursos de R ou Python para…

Estava pensando no impacto negativo que a publicidade em torno da área de dados pode ter nas pessoas que desejam ingressar na área. É matéria dizendo que cientista de dados ganha R$ 25 mil por mês como se fosse fácil chegar neste patamar; é anúncio de curso livre que promete…

A linguagem R pode ser uma forte aliada em qualquer produção acadêmica, uma vez que provê recursos para execução desde um simples teste de hipóteses até os mais sofisticados modelos estatísticos e de aprendizado de máquina. …

De forma resumida, um problema de otimização é quando desejamos encontrar um conjunto de valores, dentro de um espaço restrito, com o objetivo de minimizar ou maximizar uma função. Quando o problema de otimização possui função objetivo e restrições lineares, temos um problema de Programação Linear. A Programação Linear possui…

Ao longo da minha carreira na área de dados eu posso afirmar que tenho menos “horas de vôo” em Python do que em R, no entanto, buscando equilibrar estas habilidades, há algum tempo venho me forçando realizar em Python atividades que tenho maior fluência executando em R. Neste ano iniciei…

O Pyomo é um pacote baseado em Python para formulação, resolução e análise de modelos de otimização. Um modelo escrito em Pyomo pode ser resolvido através de diversos solvers, entre eles CPLEX, Gurobi e GLPK. …